Modelado de la propagación de incendios forestales mediante técnicas de inteligencia artificial

El modelo que se está desarrollado adapta el modelo clásico de combustibles de superfie de Rothermel para su implementación a través de autómatas celulares, utilizando datos geoespaciales (GIS) que integran información de vegetación, topografía y condiciones meteorológicas. Para mejorar la identificación de escenarios críticos de propagación, se pretende incorporar técnicas de aprendizaje por refuerzo profundo (Deep Q-Networks), capaces de capturar la naturaleza estocástica del comportamiento del fuego y anticipar situaciones de mayor riesgo para las zonas habitadas. Uno de los escenarios frente a los que el modelo será validado es el incendio forestal ocurrido en La Palma, generando mapas de probabilidad de riesgo, escenarios de fuego máximo esperado y escenarios limitantes. El modelo permitirá estimar el Tiempo Disponible para la Evacuación e Intervención en condiciones seguras, calcular escenarios de fuego máximo esperado y escenarios limitantes, mejorando así la capacidad de respuesta ante emergencias.

Este desarrollo es parte del proyecto GAIA Proyecto PLEC2023-010303 financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y puedes conocer más sobre esta tarea en el vídeo que encontrarás en la sección Comunicación/Divulgación -> Materiales de comunicación.