El grupo RoboticsLab de la Universidad Rey Juan Carlos aporta tres avances clave en la aplicación de robótica avanzada para la gestión de incendios forestales: 

1- Algoritmos de Densificación de Señal LIDAR: Desarrollo de algoritmos y técnicas de software para densificar señales LIDAR, fundamentales en la detección precisa de entornos exteriores con robots autónomos.

2- Algoritmos de Navegación en Exteriores: Creación y evaluación de algoritmos de navegación autónoma punto a punto para robots en entornos no estructurados, como los bosques.

3- Aprendizaje Profundo para Detección de Objetos y Superficies: Evolución de técnicas de detección mediante aprendizaje profundo, empleando sensores LIDAR y cámaras visuales, para la navegación autónoma de robots en áreas de riesgo y gestión de incendios.

Estos desarrollos buscan optimizar la capacidad de los robots para operar en entornos forestales, facilitando la prevención y control de incendios mediante tecnologías de detección y navegación autónoma. Más información en https://roboticslaburjc.github.io/projects/gaia.